数据堂海量数据源 为人工智能推波助澜

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继移动互联网之后，人工智能的浪潮已经开始兴起。2014年，中国智能语音互动产业规模达到100亿元；指纹识别、人脸识别、虹膜识别等行业规模已达100亿元。除了“中国制造2025”等一系列政策支持外，大数据时代的到来也给当前的人工智能行业带来了新的变化和商机。

那么是什么推动了人工智能的发展呢？这是由于大数据的完美。完善大数据的过程就是真正恢复人类世界的过程。数据越完善，就越能反映人们的愿望，并依靠它直接达到我们想做的事情，这就是超级人工智能。

在最近召开的中国人工智能大会上，中国科学院院士、副秘书长谭铁牛指出，互联网和大数据将人工智能推向了一个新的春天，这就是现状。有些人把大数据比作石油。我认为这不合适。应该把它比作原油。大数据本身没有价值，只有经过深度处理才能增值。

海量数据实现人工智能登陆

海量数据是人工智能技术的支撑。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室主任刘成林说，人工智能中最重要的是感知和认知。基于深度学习和大数据的模式识别是其中一个重要方面。换句话说，在大数据产生之后，计算机可以通过读取大量数据来实现人工智能的能力和准确性，比如指纹识别和人脸识别系统，这些都需要大量的数据支持。大数据越完美，人工智能就越能让处理或判断更接近人类，而不是像过去那样依赖于算法和模型等研发技术。例如，自2010年苹果收购siri以来，它一直在不断向siri提供数据。随着数百万个问题的输入，siri已经从仅仅聊天变成了解闷，成为一个越来越老练的个人助理，可以有效地帮助主人解决各种问题。

然而，目前我国只有不到8%的纯数据源企业或平台开展数据销售/租赁业务，导致内容数据的沉淀不能满足广大传统行业的需求。通过多种知识来源，记者在国内资本市场找到了第一个也是唯一一个大数据资源企业数据大厅。他们将数据视为与石油同等重要的战略资源，并大胆抛弃了数据银行的概念。数据大厅的创始人齐宏伟强调，作为一个数据库，数据大厅应该为各个企业提供数据支持服务，成为数据源和数据需求者之间的沟通桥梁。以数据大厅为代表的越来越多的数据源企业或平台的出现，成为中国人工智能产业快速发展的巨大推动力。

大数据已经被用于帮助人工智能

从现阶段开始，人工智能一直在为人类创造商业和社会价值。然而，作为下一代工业革命和互联网革命的引爆点，借助大数据可以进一步挖掘其潜力。如今，大数据已经坐在了驾驶座上，而在未来，它势必会给人工智能更多想象空的空间。

随着大数据在各个行业的广泛应用，也将给大数据产业链带来无限商机。根据《中国大数据发展调查报告》(2015年)，2014年中国大数据市场规模为84亿元，预计2015年将接近116亿元，增长率为38%。

对此，数据大厅公司创始人齐宏伟断言，未来五年人工智能将发生质的变化，大数据将为新一代人工智能火上浇油。