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大数据时代的到来既充满希望又令人担忧,充满机遇和挑战。

在今年的贵阳数字博览会上,“邦安”首席执行官阚志刚博士在接受笔者采访时表示,在国家的高度重视和推动下,大数据技术不断创新,大数据产业体系逐步成熟,数据资源日益丰富,数据应用层出不穷,数据产业无限发展。然而,在这种情况下,我们更应该保持冷静的头脑。如何使互联网数据保护有效落地,构建全面的数据安全保护体系,着力提高数据安全能力,是每个互联网公司都需要面对的现实问题和挑战。为了保证宏伟蓝图的顺利实现,需要安防公司的共同努力。

梆梆安全阚志刚:大数据时代下的认知安全

大数据时代的安全革命

安全是一个渐进的过程。随着大数据和云计算等新it技术的发展,新的安全问题不断出现,安全技术和安全概念也在不断变化。阚志刚博士指出,在移动互联网时代,安全性是动态的。因为在移动互联网领域,攻击样本是瞬间变化的,并且可能在一次攻击后立即发生变化,人们没有时间做样本分析和识别,这使得安全保护变得极其困难。因此,有必要提高安全技术能力和安全服务的灵活性,以应对快速变化的恶意攻击,更好地保护用户信息。

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在整个数据生命周期中,企业需要遵守更严格的安全标准和保密规定,因此对数据存储和使用的安全性和隐私性的要求会越来越高。传统的数据保护方法往往不能适应网络和数字生活的新变化,也使得黑客更容易获取他人的信息,拥有更多不易被追踪和防范的犯罪手段。然而,现有的法律、法规和技术手段难以解决这些问题。因此,数据安全和隐私保护是大数据环境中的一大挑战,而恶意攻击也变得越来越复杂,这就要求人们对其给予足够的重视。

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大数据和云是不可分割的概念,因为数据存储在云中,只有拥有了云,才能挖掘、处理和分析大数据。我认为它们既有重叠又有相关的概念,而不是排他的概念。未来,it架构将成为终端管理云模型,终端是做终端安全,包括认证等。;管道的安全保证了信息的顺利传输;安全存储和安全过滤在云中完成。此外,随着物联网中智能家居设备的发展,这些设备也会产生新的数据,这些数据的安全性将受到新架构的保护,即我刚才提到的终端管理云模型,也可以说是安全云的概念,内部和外部网络不会再被分割。我认为这种彻底的改变打破了传统模式,进行了质的改变,并对安全架构系统进行了巨大的改变。

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大数据时代的安全企业

戚志刚博士认为,第一代安全公司出售设备和防火墙;第二代安全公司出售许可证;第三代安全公司必须销售服务,因为服务是成本最低的密集型服务。Bangbang security与传统的安全公司有些不同。它是新一代的安全公司,可以服务于安全技术。在大数据背景下,网络结构发生了重大变化,如边界模糊、中心离散、层数减少等,导致了原有的有效安全保护概念。存在设备位置不确定、检测目标不明确、保护焦点不集中、阻断策略不匹配等问题。,这严重降低了保护效率。因此,被动防御应该转变为主动防御和主动防御,使用户能够以更低的成本享受更高质量的安全服务。

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大数据对安全企业,尤其是传统安全企业意味着危机和机遇。例如,出售盒子和设备的公司,在大数据时代it资源得到加强后,每个小企业都会购买安全设备。但是,密集到云后,作为云公司,如果它服务100个企业,他们可以购买一套安全设备。这将导致传统证券市场受到越来越大的挤压,市场份额将会严重下降。然而,大数据意味着新的安全企业的机遇。如今,出现了大量专注于大数据和云的新安全公司。建立云后,这些公司可以为数百名客户提供服务。

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大数据的主动防御

如果你想在大数据时代掌握信息安全的主动权,你必须主动去捍卫。阚志刚博士指出,基于大数据的主动防御系统主要是指安全策略的调整。安全依靠技术三分,管理七分。管理必须有一个系统,只有有了系统才有策略。原来,我国的安全战略是消极防御。我们构建防火墙,并在物理上隔离内部和外部网络。然后,利用大数据,我们可以进行大规模主动防御。大数据预测分析技术可以将被动的事后分析转化为主动的事前防御,这也是大数据分析在信息安全领域带来的最大创新。借助大数据,可以检测、预测和应对apt攻击和移动安全威胁攻击。

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在空贵阳数字博览会的盛大场合之前,它就像是大数据领域的奥运会。此次盛会的举办无疑对展示大数据产品和技术具有重要意义。在此次数字博览会上,Bang Security及其合作伙伴展示了宙斯盾中心,这是一个基于大数据的主动移动安全服务平台。安全构建宙斯盾中心的主要目的是实时发现移动威胁,实现主动防御。宙斯盾中心以现有的“爆炸安全”八大平台为基础,综合收集移动漏洞信息、移动恶意代码信息、应用威胁信息、盗版和网络钓鱼信息,形成移动威胁情报数据库。同时,基于此,邦邦安全还建立了一套完整的威胁情报收集、集成、挖掘和应用系统,实现了威胁情报的可视化管理和主动防御。

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大数据时代的安全考虑

那么,大数据时代的安全考虑是什么?在大数据时代,公民个人数据隐私的保护将面临更大的挑战。国家需要从法律、监管、技术支持和道德自律的角度为公民的数据隐私提供充分的保护。在大数据时代,世界各国都有责任加强网络信息安全。围绕网络通信基础设施、应用系统、数据、实体身份认证和管理,构建纵深防御体系,形成新一代大数据安全技术保障体系,完善相关安全标准和法律法规。

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据统计,2014年新增手机病毒1003300种,占总数的53.9%,占总数的16.5%。超过70%的病毒下载来自手机市场。支付病毒仍然是病毒类型的主体,而短信劫持病毒仅占2%,实际上感染了近26%的用户。一项关于信息披露对隐私、财产权、声誉和生活秩序造成损害的感知的调查显示,当公众回答信息安全事件最有可能造成何种损失时,隐私是最重要的,个人隐私被侵犯的选择率高达74.91%,我们是否能够保护我们的隐私,我们的信息是否能够被这些云公司删除等等。同时,国内移动金融面临巨大威胁。31.4%的移动金融应用存在9个以上的漏洞,其中52.2%是高风险漏洞。因此,企业和个人在享受互联网带来的工作和生活便利的同时,也应该增强信息安全意识。

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大数据时代的认知安全

最后,阚志刚博士告诉笔者,认知安全的研究目前正在进行中。现在我们只研究数据安全和信息安全,但是随着物联网和智能社会的发展,认知安全将变得越来越重要。认知安全主要致力于使智能设备更好地为人类服务。如今,大数据分为四层:数据、信息、知识和智慧,其中知识安全和智慧安全统称为认知安全。人们现在研究的认知科学是一门综合学科,包括人工智能、心理学、生物学等。当所有这些都可以被编程并以人工智能的形式体现出来时,认知安全该如何实现呢?这是邦邦安全研究所的活跃研究课题。

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