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热门美国电视连续剧《纸牌屋》让全世界的电影和电视行业感受到了大数据的魅力。在中国,为了获得良好的票房,互联网公司、电影院和电影公司开始尝试挖掘和应用大数据。其中,《小时代》系列电影被认为是中国全国人大数据应用的代表。

“早在投资之前,制片人就委托我们根据点击率和被点击率用户的身份等关键数据,在文学网站上为郭敬明的同名原著制作一幅肖像。基于此,我们发现这部电影的观众是90后女性最近,刚刚被批准在新的第三届董事会上市的爱曼科技首席执行官夏宗亮在接受记者采访时表示。

《小时代》和《北京爱情故事》是两部赚大钱的电影。在幕后,人工智能技术提供大数据支持。

在好莱坞,从电影的研发阶段到电影名称、阵容和时间表的确定,都有不同的数据支持。《纸牌屋》(House of Cards,网飞)是一家类似于中国优酷土豆的视频网站,该网站的制作人从自己的网站上挖掘数据,并利用这些数据来推迟前台的电影制作。他们发现,喜欢英国广播公司电视剧的用户,导演和老剧《谷》的用户有交集。如果一部电影同时满足这些因素,它可能会卖得很好。纸牌屋满足了这三个要素。

大数据给电影插上理性的翅膀

夏宗亮说,“好莱坞一直都有这样的数据系统。中国相对落后,但现在许多电影制作人已经意识到数据的价值,并选择合作。”

《小时代1》上映后,艾曼科技的大数据系统发现观众质疑郭敬明的导演技巧,而《小时代2》已经完成。根据大数据的结果,艾曼建议将《小时代2》放到“七夕节”的电影线上,因为如果等上半年,关注度会下降,而郭敬明的导演水平会受到更多的质疑。

此外,大数据还发现,由于“小时代”系列的82%的追随者是90后,对于90后来说,晚上10点的放映比传统的晚上8点更合适

这些建议最终被电影业采纳了。"票房的成功证明了这个决定是正确的。"夏对说道。

这些大数据是如何做出这些准确判断的?据了解,爱曼科技目前拥有自主知识产权的大数据算法和容量高达1.7PB的数据库,根据受众的喜好、消费习惯、行为特征等题材要素进行准确预测(结果误差在10%以内)。

夏宗亮告诉记者,艾曼捕捉到了整个网络的娱乐数据,“我们有7亿用户数据和超过1.3亿用户的精确肖像”。

必须首先正确理解和收集大数据。在自然语言理解方面,艾曼能够从博大精深的汉语中准确提取关键词和观点,并进行情感分析和判断,如准确判断影评人的真实情感,如“这部电影真的让我醉了”。

夏宗良举了一个例子。如果你正在寻找一部名为“风暴”的电影,你只能得到一些与电影无关的东西,如天气预报、反腐风暴等。通过简单的爬虫搜索。然而,人工智能通过上下文搜索分析来搜索关键词上下三页的相关性,并分析它是否属于要收集的内容。

大数据为电影投资者提供了可量化的指标,而不是像过去那样依赖传统渠道的经验或反馈,或者让制作人更理性。

尽管大数据可以为电影提供一些参考,但大数据并不直接等同于一部成功的作品。“大数据也不能保证成功。它只是不断提高成功的概率,因为通往成功的道路上有太多的变数。”夏宗亮说,“未来的每一部影视内容都是艺术感性创造与理性支撑相结合的大数据,不可或缺。”

(编者:胡彦明)

标题:大数据给电影插上理性的翅膀

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